AI 编程正在进入一个新的阶段。 过去几年，开发者选择 AI 工具时，关注的往往是代码补全、问答能力以及 AI IDE 的体验。但随着 Claude Code、Codex 等 AI 编程 Agent 快速普及，开发者与 AI 的协作方式正在发生变化：AI 不再只是帮忙写几行代码，而是开始直接接手完整的开发任务。 编译 | 苏宓 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 近日，软件开发工具厂商 JetBrains 旗下研究团队 JetBrains Research 发布《2026 年开发者生态系统调查报告》，这也是该调查连续开展的第十年。本次调查覆盖全球超过 1.5 万名专业开发者，调查对象除了程序员和软件工程师外，还包括 AI/ML 工程师、DevOps 工程师、架构师、数据工程师和 QA 工程师等，其中约 90% 为开发者、程序员和软件工程师。 调查显示， AI 代码智能体正在开发者的工具链中站稳脚跟，在全行业的使用率持续走高。 今年 5 月至 7 月，全球约 90% 的专业开发者已经在工作中至少每周使用一次 AI 编程 Agent，其中 68% 的开发者每天都会使用。 与此同时，AI 编程工具的竞争格局也在快速洗牌。Claude Code 半年时间使用率翻倍，超过长期占据领先位置的 GitHub Copilot。OpenAI Codex 同样实现快速增长，而曾经风头正劲的 Cursor，工作场景使用率却出现下滑。 这意味着，AI 编程市场的竞争重点，正在从“谁的 AI IDE 更好用”，转向“谁的 Agent 能真正接手开发工作”。 Claude Code 半年翻倍，直接登顶 这轮变化中最抢眼的无疑是 Claude Code。 JetBrains Research 的数据显示， Claude Code 的增长速度前所未有，已然成为职场中使用最广泛的 AI 编码工具。 2026 年 1 月，全球只有约 18% 的专业开发者表示会在工作中使用 Claude Code；到了 5—7 月，这一比例已经飙升至 39%，短短半年多时间实现翻倍。 在美国市场，这一比例甚至达到 47%，也就是说，接近一半的美国开发者已经在工作中使用 Claude Code。 此外，它成为开发者主力 AI 编码工具的占比也大幅提升。调查显示，31% 的开发者将 Claude Code 作为自己最常用的 AI 编码工具。也就是说，在已经使用 Claude Code 的开发者中，有相当一部分已经把它从尝鲜工具变成了日常工作的核心工具。 这也直接改变了 AI 编程工具此前的竞争格局。 GitHub Copilot 曾长期占据这一市场的领先位置。2025 年中期至 2026 年初，其工作场景使用率一度维持在约 29% 至 31%，但到了今年 5 月至 7 月，这一数字已经下降至 21%。 相比之下， Claude Code 已经达到 39%，几乎是 GitHub Copilot 的两倍。 从开发者的认知度来看，两者目前仍然处于同一梯队。GitHub Copilot 和 Claude Code 的认知度均为 79%。区别在于，Claude Code 的实际使用率正在快速追上并超过 Copilot。 除此之外，如果说 Claude Code 是这轮变化中最大的赢家，那么 OpenAI Codex 则是另一个值得关注的玩家。 今年 1 月，全球只有 3% 的专业开发者在工作中使用 Codex。到了 5—7 月，这一比例已经增长到 16%，大约增长了 5 倍。 Codex 的认知度增长甚至更加明显。今年 1 月，只有 27% 的开发者听说过 Codex，到了 5—7 月，这个数字已经达到 65%。 也就是说，OpenAI 的品牌优势开始真正转化成产品认知，而 Codex 本身的使用率也正在快速上升。 如果按照当前趋势来看，AI 编程工具的头部竞争已经不再只是 GitHub Copilot 与 Cursor 的较量，Claude Code 正在成为新的头部玩家，而 Codex 也在快速追赶。 相比之下，Cursor 的表现则有些出人意料。今年 1 月，Cursor 的工作场景使用率为 18%，到了 5 月至 7 月反而下降至 12%。但与此同时，它的开发者认知度并没有下降，反而从 69% 上升至 75%。 换句话说，Cursor 并不是没人知道，而是“知道的人更多了，实际使用的人却少了”。 中国市场的变化尤其明显。今年 1 月，约 28% 的开发者表示会在工作中使用 Cursor；到了 5 月至 7 月，这一比例已经下降至 16%。 这背后的变化，或许正好反映了 AI 编程工具正在发生的一次产品形态转变。过去几年，AI 编程的竞争很大程度上围绕 AI IDE 展开，Cu